信息流广告被称为*不像广告的广告，又叫长得*像内容的广告穿插在信息流内容中，标注有“推广”和“广告”标识的都是信息流广告。
信息流广告的关键点是“大数据+机器智能算法”，传统广告是以买固定位置为主，而信息流广告在大数据的支撑下从“买广告位”演变到“买用户”，信息流广告以推荐引擎为核心，被嵌入在用户日常浏览的资讯、社交动态或视频流中，从广告素材和广告文案上与普通内容完全一致、高度原生，并且通过用户的刷新行为不断变化。
通俗点讲就是会基于用户的浏览行为、个性化标签（年龄、性别、地域、教育、兴趣爱好等），利用大数据技术，实现用户与广告的智能匹配。
二、东方头条信息流广告的特点
1.原生性强
穿插在原生信息流内容里面，长得像内容的广告
2.广告找人
在用户浏览新闻或好友动态时，根据用户的信息直接运用用户画像来找到合适的对象
3.样式丰富
信息流广告常见样式：文字、大图、小图、图组、动图、视频等，可以轻松满足多种广告展示需求。
三、信息流广告定向
信息流定向是指根据用户年龄、性别、喜好、需求等将信息进行定向投放给目标用户。通常情况下，定向方式可以分为以下三类：
1.基础定向：指以人群基本属性进行定向，通常锁定的人群较为宽泛，适合做品牌渗透、产品认知等。可主要根据以下四个属性进行定向：
地区定向：常见的有区域定向和LBS两种
年龄定向：根据受众的年龄进行定位
性别定向：即根据性别进行定位
设备定向：根据不同的设备和进行人群区分
2.兴趣定向：指根据用户的兴趣进行定向，由于是根据用户兴趣定位，所以大多数为意向人群，较为适合内容传播。可根据以下三种方式进行组合：
单一兴趣投放
根据兴趣分类，筛选较为符合自身产品的兴趣进行投放。
此类方式较为适合属性单一的产品，像教育等。
基础+兴趣投放
在兴趣基础上，根据用户人群的属性进行分类，精准化投放。
兴趣+行为定向
基于用户兴趣，通过用户行为去进一步划分人群，将失误降到更低。
3.行为定向：指通过大数据对用户行为进行定向，此类人群较为精准，适合产品销售等。
行为定向通常可分为以下三类：
搜索定向：对用户的搜索词定向
互动定向：对用户的社交行为（点赞、转发、评论等）定向
回头定向：基于用户浏览行为（购买、浏览等）进行定向
本文标题：东方头条信息流广告特点及定向
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