广告监测是通过对各种媒体发布的广告进行统计分析，了解媒体广告的经营状况和广告主的广告策略，用于优化广告的一种方法。它是广义的广告监测，可分为曝光监测、站内监测和归因监测。
暴露监测
曝光监测通常称为展示监测、品牌广告监测，或者直接称为广告监测，是协议的广告监测，广告监测可以具体指曝光监测。
曝光主要监测广告的曝光和点击。当广告被曝光或点击时，系统会ping一次广告中指定的监测地址(曝光时ping曝光监测地址，点击时ping点击监测地址)，并携带必要的参数。
它可以分为点击前索引和点击后索引，中国广告协会对这些指标有标准的定义规则。
暴露监测的方法有JS、API、SDK。
JS需要通过页面标签技术在页面上添加一个跟踪代码。活动页面的跟踪代码主动监测和收集信息，并在触发后发送。这种布署方法可以说用户数据没有隐私。
API是指媒体方通过APi向第三方监测平台发送数据。空气污染指数可分为C2S和S2S
C2S是Client to Server，仅指直接从浏览器发送到第三方监测平台，这是一种流行的方式。
S2S是服务器对服务器，也就是说只有浏览器先发送到媒体广告服务器，再发送到第三方检测平台。由于是经过媒体广告服务器后发送的，所以可以造假，所以很少使用这种方法。
SDK是指在媒体应用中集成第三方监测平台，并通过SDK向第三方监测平台发送数据的SDK。通常这个SDK是为了满足行业的要求。一般集成一个SDK，可以连接不同的第三方监测系统。
并不是说集成一个SDK就可以了。这种监测生态需要媒体、广告平台和第三方测试平台做一些工作来保证监测过程的顺利进行。
根据广告素材的加载形式，也可以分为实时和缓存。
实时是每次实时加载时的编程广告类型。
缓存的是本地缓存的，一般是APP，用于一些大型的广告素材，比如开屏或者富媒体。通常缓存类在展示前需要向广告服务器请求验证，以避免过度消耗。
点击检测可以分为异步加载和同步加载。
同步加载意味着当用户点击时，他们首先访问监测跳转链接，并希望监测平台在打开陆页之前发送数据
异步加载在用户点击时访问监测跳转链接，并在打开陆页时向监测平台发送数据车站监测
站内监测通常也称为网络分析、用户行为分析工具或增长工具。
根据产品行为，可分为以Sessions为核心的流量分析系统和以Events为核心的行为分析系统。
以会话为核心的流量分析系统是指网络。通过使用页面标签技术布署，也就是布署在页面上添加一个跟踪代码，很多数据不会在页面打开时自动加载，各种数据报告会呈现给你。这可以细分为以下几类：
统计工具起源于站长时代，比如CNZZ，51la，百度统计，腾讯统计；
分析工具，如谷歌分析和Adobe Analytics，有其他产品，但都是黄色的
类似遗传算法的工具出现在2015年，如厕神、GrowingIO、诸葛IO和易观千帆
以事件为核心的行为分析系统指的是移动应用，需要嵌入一个SDK，包括APP和小程序
归因监测
归因监测是信用，分为web归因和移动归因。
Web归因比较完善，有很多归因模型，比如*终交互、*终间接点击、*终渠道交互、*终交互、时间衰减模型等。也可以分为单触归属和多触归属，但只是不同的分类。
移动归属市场庞大而复杂。实现移动归属有几种方式：
推荐参数：这是一种实现UTM参数的独特方式，是GooglePlay独有的。但是因为Google Play在国内已经不能用了，所以这种主动的方式在国内是没有的。
id标识：通过各种ID进行匹配识别，如GAID、IMEI、安卓ID、安卓的设备ID；IDFA，IOS的饼干
模糊匹配，其实就是指纹或者自定义参数，可以通过算法改进，但是时间窗短，适合短时间内点击-下载-安装-打开的人。
深度链接，点击一些链接，如果有安装的APP，可以打开APP的特定页面；如果没有安装app，可以跳转到APP市场安装，然后发出APP。前一种方法叫直接深链接，后一种叫延时深链接，是推广新生活的常用方式。
对接广告媒体平台，与主流广告媒体平台对接，打通数据，*是抓住机会的一种方式。目前，一家拥有归属江小白文案的龙头企业凭借这一优势占据了很大的市场份额。
有些站内监测工具已经有归属功能了，比如Google Analytics、Adobe Analytics，也有自称归属工具的，但应该属于站内监测工具。
本文标题：广告监测指南
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