一、背景介绍
为提升社交行业客户侧投放效果，客户运营侧联合产运、数据部门针对不同细分行业投放需求和考核目标充分挖掘媒体用户属性，实时利用商业化历史数据定制DMP人群包，并引入多客户测试验证效果，现进行正向汇总并推送给需求客户，如下：
二、人群包汇总
推荐指数推荐包体类型适配考核指标适配行业客户⭐⭐⭐游戏细分行业人群包次留付费兴趣交友⭐⭐⭐⭐聚星人群包次留付费陌生人/婚恋交友⭐⭐⭐⭐⭐社交通讯优选/精选人群包激活/注册/次留/付费兴趣/婚恋/陌生人交友⭐⭐⭐⭐三方-游戏高付费高活跃人群包激活/次留/付费兴趣/婚恋交友⭐⭐⭐⭐⭐社交行业安装包roi/付费/次留/注册兴趣/陌生人交友⭐⭐⭐⭐⭐社交需求人群包激活/注册婚恋/陌生人交友⭐⭐⭐⭐⭐用户兴趣人群包次留/付费兴趣/婚恋交友⭐⭐⭐⭐⭐社交负反馈人群包所有考核兴趣/婚恋/陌生人交友⭐⭐⭐⭐⭐社交付费行为人群包付费兴趣/婚恋/陌生人交友⭐⭐⭐⭐⭐游戏付费行为人群包付费兴趣交友⭐⭐⭐⭐⭐学历/职业标签人群包付费兴趣/婚恋/陌生人交友⭐⭐⭐⭐⭐社交广告行为人群包付费兴趣/婚恋/陌生人交友
三、拆分人群包介绍
1、游戏细分行业人群包
打包逻辑：针对游戏行业拆分不同细分类型对付费人群进行整合，且游戏人群与社交行业交叉人群较多，交叉测试不同行业的高付费人群，收割精准用户。
推荐指数：⭐⭐⭐
针对次留、付费考核有强需求的产品定制，兴趣交友行业*
测试数据：次留双出价成本达标率高，但整体起量率偏低
使用建议：单包覆盖人群较少更建议叠加使用，或搭配负反馈排除包使用效果更佳人群包内容:
人群包内容：
包体定义包体举例（以实际推送为准）覆盖人数跑量能力爆R游戏细分行业人群包包含魔幻、传奇、仙侠、军事等题材高付费游戏人群整体3000w本文标题：社交行业人群包推荐（上） | 快手开户代理商平台
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