01行业视频数据分享
职业教育及兴趣教育均热衷于素人口播
本月兴趣教育及职业教育下，索人口播类仍然均为跑量Top1;同时情景剧占比进一步缩减，职业教育行业转向大字报及混剪类作为索材备选方案；
兴趣教育的动画剪辑类占比缩减，可能与产品卖点不洁晰有关﹔展示课程直接卖点和APP功能的混剪类素材有所升温。
职业教育及兴趣教育均热衷于素人口播
从不同类型视频的ARPU值来看，明星口播仍然因为数据较少而冠绝全场，但数据不太置信;其余类型中，情景剧跑量能力更强，索人口播稍逊，需要在口播脚本内容上持续探索调整;
职业教育各索材类型的跑量能力较为均衡，混剪类突出学习前后对比(如薪资、职场能力等），强对比式效果明显。
02*素材结构拆解
策划推广方案
硬定向在已有限制要求下,结合品牌和素材类型，设计素材每5~10s的内容安排。【例如】前5s-点出痛点来筛选共情的目标用户;6~20s-多数女性家长的应对方式;21-30s-安排转折;31-45s-推荐产品并强调*性和利益点;46~55s-报名方式和消除顾虑。
衔接落地页素材的下一步必然是落地页，是在素材基础上展示产品从而促进转化的链路—环，所以—定要了解落地页所展示的内容，前推到素材甚至广告语、号召按钮上做好承接。【例如】若落地页为问卷+咨询类，注意素材末尾引导报名时要和落地页的用户预期动作一致。
关注场景契合度场景设置与整体脚本内容以及演员人设契合-.例如∶演员年龄偏大，对应兴趣教育行业则对应儿童隔辈长辈，对应职业教育行业则避免为面向年轻人的考试/课程做经验之谈。
快手广告推广分析用户画像从迎合潜在曝光人群的需求和爱好出发，重点突出课程产品利益点，或者用处。【例如】文案国绕“我是用来做..的;我是你需要的...;我可以让你不再..;”进行设计。
兴趣教育-素人口播*素材结构拆解
01.引发共鸣
开头即引出和产品高相关的“儿童阅读”话题;
列举普遍的家长做法，对同样做法的家长引发共鸣，对未重视阅读的家长潜移默化做提示
02.发生转折
抛出前段讲到的家庭教育过程中家长面对的痛点﹔
彩色字标注利益点，为下文引出产品推荐做上下衔接铺垫;
03.讲解产品
再次重申利益点，与前文痛点相呼应，作为解决方案；
对上课方式和培养内容做答疑，消除顾虑，推进转化。
职业教育-混剪类*素材结构拆解
01.开门见山
色彩艳丽的画面配合对话式口摇语音﹔
开门见山标红核心利益点:学费不高的2年制硕士;
02.直击痛点
专科毕业2年即可考、不考数学、英语二分数线低，都是吸引核心目标用户的关键点;
03.全面答疑
对含金量疑问，以及证书认可度、利益点清晰解读;
*后再用“网上学，不耽误工作”作为杀手锏，进一步促转化。
03重复&低质素材判定
关于素材是否相似的自查建议
是否上传过完全相同的视频〔同一视频上传多次会被判定为相似)
是否只改动了音频或者封面(当前判定相似索材不考虑音频和封面)
是否只改动了文字或者logo(文字和logo一般占据面积较小，改动对判定结果影响不大)
是否对同一视频只做了缩放或者旋转、亮度调节（此改动不影响视频画面的主要内容)
是否为同一人物在相似场景拍摄(场景差异较大，无论人物是否相同，不会判为相似)
是否只改了后半段视频内容，如只改了片尾（视频前半段的内容在判定算法中权重更大，中端也会参考但权重较低)
上中下三段样式的视频，是否只改了上卞两部分的固定内容(三段样式的视频，判定算法主要考虑中间的视频内容)
本文标题：《快手KA教育职业&兴趣行业素材风向标2021年9月版》 | 快手开户后台
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