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电商网站的四大个性化实现方案

人气: 发表时间:2017-10-18 15:55 内容来源:未知

导读:
对于电商来说,要想做出属于自己的成绩来,就一定要有自己的个性化服务,但是很多电商都不太明白到底要怎样才能实现这些个性化服务,今天小编就跟大家分享四点从初级到高级的[...]
对于电商来说,要想做出属于自己的成绩来,就一定要有自己的个性化服务,但是很多电商都不太明白到底要怎样才能实现这些个性化服务,今天小编就跟大家分享四点从初级到高级的实现电商网站个性化的方案。
 
首先,小编认为应该把用户简单地按照位置(地理位置或IP地址),性别,或者婚姻状况来分组。通过这种方式,你可以有效地提高用户对相关广告或促销的响应。很容易就可以做到给女性用户发一则关于胸罩的促销邮件而不发给男性用户,但这样就可以有效地增加与顾客之间的互动。
 
 
其次,对于电商来说,同类产品关联其实就是把物品放在一起。举个例子,把袜子和鞋子放在一起(明显凉鞋不适用),或者提供有笔记本的笔给客户是合乎逻辑的、对顾客也有用。提供相关产品的快速链接可以刺激其他产品的销售,也可以给购物经验丰富的用户提供更好的体验。
 
另外,电商应该对近因、频率和货币价值进行深入分析RFM指数,RFM是一种可以更详细地了解用户数据的方式。通过这种方式,每一个客户都会拥有一个唯一的RFM值,该值通过如下三个问题来估算:
 
第一个要分析的问题就是近因问题,比如分析客户最近一次购买是发生的原因;还要分析客户多久购买一次的频率问题;另外,最需要分析的就是客户通常消费一次会花多少钱的货币价值问题。
 
基于这种分析,当电商想提高转化率或者使用户感到开心的时候,电商可以决定在何时和发送什么内容给特定的客户。试想,当用户的旧牛仔裤已经快报废的时候,刚好收到一条促销信息,这是件多么令人兴奋的事情。客户会对网站的个性化推送和及时性留下深刻的印象。
 
最高级的电子商务个性化采用协同过滤的方式。协同过滤意味着整个电商网站可以实现对每个用户都是单独策划的。通过对大数据的推算,协同过滤可以发现隐藏在一堆数据中的趋势或者市场需求。
 
小编认为,协同过滤可以提示“看过这个商品的人也看过的商品”,“根据浏览记录推荐的商品”,或者“和当前商品相似的有库存商品”(对于售罄的商品而言)。像这样的个性化商品推荐可以促进销售也可以增加客户与相关的、有价值的产品之间的互动。 他们可以突出不出现在搜索结果首页的好产品或者最火爆的产品。
 
经过这四个方法的洗礼之后,小编相信各位电商们已经十分明确如何实现电商网站的个性化了,就实行起来吧。